Stefan Eisele

Gli algoritmi puntano alla perfezione. Io miro ai suoi difetti. Più precisamente: ruggine, erosione, il peso del materiale – reso da una macchina che non ha mai toccato una superficie. I miei studi in design industriale mi hanno insegnato come si comportano i materiali: come l'acciaio si deteriora, come la vernice si screpola e come le superfici portano i segni dell'uso. Uso questa conoscenza per spingere l'intelligenza artificiale generativa dove non vuole andare: verso il grezzo, il pesante, il tangibile.

Nello specifico, il mio lavoro si colloca a metà strada tra la precisione digitale e il decadimento fisico. Durante il processo, ogni immagine subisce decine di iterazioni, correzioni manuali e decisioni consapevoli su ciò che rimane grezzo e ciò che viene rifinito. Ma la macchina produce ripetutamente superfici lisce, quindi la spingo verso l'attrito. Il risultato si trova da qualche parte nel mezzo: un calcolo pulito che rivela comunque la resistenza del materiale.