Stefan Eisele

Algorithmen streben nach Perfektion. Ich nach dem Bruch darin. Genauer gesagt: Rost, Erosion, das Gewicht von Material – gerendert von einer Maschine, die noch nie eine Oberfläche berührt hat. Durch mein Studium im Industriedesign weiß ich, wie Materialien sich verhalten: wie Stahl verwittert, wie Farbe reißt und wie Oberflächen Gebrauchsspuren speichern. Dieses Wissen nutze ich, um generative KI dorthin zu schieben, wo sie nicht hin will – zum Rauen, Schweren, Greifbaren.

Konkret bewegt sich meine Arbeit zwischen digitaler Präzision und physischem Verfall. Während des Prozesses durchläuft jedes Bild dutzende Iterationen, manuelle Korrekturen und bewusste Entscheidungen darüber, was roh bleibt und was verfeinert wird. Doch die Maschine liefert immer wieder glatte Oberflächen – also ziehe ich sie in Richtung Reibung. Das Ergebnis sitzt dazwischen: saubere Berechnung, der man den Widerstand des Materials noch ansieht.