Stefan Eisele

Les algorithmes aspirent à la perfection. Je m'intéresse à leurs imperfections. Plus précisément : la rouille, l'érosion, le poids des matériaux – rendus par une machine qui n'a jamais touché une surface. Mes études en design industriel m'ont appris comment les matériaux se comportent : comment l'acier se patine, comment la peinture craquelle et comment les surfaces portent les marques de l'usage. J'utilise ce savoir pour pousser l'IA générative là où elle ne veut pas aller : vers le brut, le lourd, le tangible.

Plus précisément, mon travail se situe à la frontière entre la précision numérique et la dégradation physique. Au cours du processus, chaque image subit des dizaines d'itérations, de corrections manuelles et de choix délibérés quant à ce qui reste brut et ce qui est affiné. Mais la machine produit invariablement des surfaces lisses ; je la pousse donc vers la friction. Le résultat se situe quelque part entre les deux : un calcul précis qui révèle néanmoins la résistance du matériau.